Se consideran los problemas del análisis de redes sociales y el cálculo de las opiniones resultantes de los agentes de la red. Los algoritmos para identificar subgrupos fuertes y satélites, así como para calcular algunas características cuantitativas de una red, están implementados por el lenguaje de programación R y se prueban en ejemplos modelo. Un nuevo algoritmo para calcular las opiniones resultantes de los agentes es desarrollado por el kit de herramientas R y probado en ejemplos modelo. Es importante que las acciones de control que ejercen impacto en las opiniones se apliquen exclusivamente a los miembros de los subgrupos fuertes (líderes de opinión de una audiencia objetivo), ya que determinan completamente las opiniones resultantes estables de todos los miembros de la red. Este enfoque permite ahorrar recursos de control sin afectar significativamente su eficiencia. Se presta mucha atención a los modelos originales de control óptimo (sujeto único) y control de conflictos (varios sujetos en competencia) bajo la suposición de que los miembros de los subgrupos fuertes (líderes de opinión) ya están identificados en la etapa anterior del análisis de la red. Se construyen modelos de control óptimo de opiniones en redes e investigados mediante simulaciones por computadora utilizando el método del autor de escenarios cualitativamente representativos. Se construyen y se investigan analíticamente modelos de control de opiniones en redes basados en juegos diferenciales con restricciones presupuestarias en forma de ecuaciones e inequidades. Todas las nociones, enfoques y resultados utilizados en este documento se interpretan en términos de problemas de marketing.