El documento estudia la aplicación de varias políticas de distribución de contenido para redes ad hoc vehiculares (VANETs) y compara su eficacia bajo varios escenarios de simulación. Nuestra implementación amplía la herramienta Veins existente, un marco de código abierto para simulaciones de redes vehiculares basado en el simulador de eventos discretos OMNET++ y SUMO, una herramienta que simula el tráfico en redes viales. La solución propuesta integra diversas características adicionales en las realizaciones preexistentes de Veins y las amplía para incluir el modelado e implementación de políticas de almacenamiento en caché y distribución de contenido propuestas y la medición de métricas respectivas. Además, integramos algoritmos de aprendizaje automático para políticas de distribución en el marco de simulación para estudiar eficientemente la distribución de contenido a los nodos de la red. Estos algoritmos son modelos de redes neuronales pre-entrenados adaptados para VANETs. Utilizando estas nuevas funciones, podemos especificar los parámetros de simulación, realizar una gran cantidad de experimentos y proceder a evaluar métricas y políticas para la distribución de contenido.