Modelado y pronóstico de casos de RSV utilizando redes neuronales artificiales
Autores: Cogollo, Myladis R.; González-Parra, Gilberto; Arenas, Abraham J.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelado y pronóstico de casos de RSV utilizando redes neuronales artificiales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado matemático
Redes neuronales artificiales
Virus sincitial respiratorio
Perceptrón multicapa
Precisión de pronóstico
Políticas de salud pública
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos y presentamos un enfoque de modelado matemático basado en redes neuronales artificiales para predecir el número de casos de virus sincitial respiratorio (VSR).
Descripción
En este documento, estudiamos y presentamos un enfoque de modelado matemático basado en redes neuronales artificiales para predecir el número de casos de virus sincitial respiratorio (VSR).