Modelado y Evaluación de la Vulnerabilidad a la Degradación de la Tierra en el Ecosistema Árido de Rajasthan Utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica y Técnicas Geoespaciales
Autores: Yadav, Brijesh; Malav, Lal Chand; Jiménez-Ballesta, Raimundo; Kumawat, Chiranjeev; Patra, Abhik; Patel, Abhishek; Jangir, Abhishek; Nogiya, Mahaveer; Meena, Roshan Lal; Moharana, Pravash Chandra; Kumar, Nirmal; Sharma, Ram Prasad; Yadav, Lala Ram; Obi Reddy, Gangalakunta P.; Mina, Banshi Lal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado y Evaluación de la Vulnerabilidad a la Degradación de la Tierra en el Ecosistema Árido de Rajasthan Utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica y Técnicas Geoespaciales
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Erosión eólica
Degradación de tierras
AHP
SIG
Teledetección
Cuenca del río Luni
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La erosión eólica es un desastre natural importante en todo el mundo y es un problema clave en el oeste de Rajasthan, India. El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), el Sistema de Información Geográfica (SIG) y las imágenes satelitales de teledetección son herramientas efectivas para modelar y evaluar el riesgo de degradación de la tierra. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar y modelar las zonas vulnerables a la degradación de la tierra (LDV) basándose en el AHP y técnicas geoespaciales en la cuenca del río Luni en Rajasthan, India. Este estudio se llevó a cabo examinando capas temáticas importantes, como parámetros de vegetación (índice de vegetación de diferencia normalizada y uso/cobertura del suelo), un parámetro de terreno (pendiente), parámetros climáticos (precipitación anual media y temperatura de la superficie terrestre) y parámetros del suelo (carbono orgánico del suelo, erosión del suelo, textura del suelo y profundidad del suelo), utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y técnicas geoespaciales en la cuenca del río Luni en Rajasthan, India. Los pesos derivados para las capas temáticas utilizando AHP fueron los siguientes: NDVI (0.27) > MAR (0.22) > LST (0.15) > erosión del suelo (0.12) > pendiente (0.08) > LULC (0.06) > SOC (0.04) > textura del suelo (0.03) > profundidad del suelo (0.02). El resultado indica que casi el 21.4 % del área total es propensa a riesgos de degradación muy alta; el 12.3 % es propensa a riesgos altos; y el 16 %, 24.3 % y 26 % son propensos a riesgos moderados, bajos y muy bajos, respectivamente. La validación de LDV se llevó a cabo utilizando imágenes de Google Earth de alta resolución y fotografías de campo. Además, la curva de Característica Operativa del Receptor (ROC) encontró un valor de área bajo la curva (AUC) del 82 %, aprobando la precisión de predicción de la técnica AHP en el área de estudio. Este estudio contribuye al proporcionar una mejor comprensión de la neutralidad de la degradación de la tierra y prácticas sostenibles de gestión del suelo y del agua en la cuenca del río.
Descripción
La erosión eólica es un desastre natural importante en todo el mundo y es un problema clave en el oeste de Rajasthan, India. El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), el Sistema de Información Geográfica (SIG) y las imágenes satelitales de teledetección son herramientas efectivas para modelar y evaluar el riesgo de degradación de la tierra. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar y modelar las zonas vulnerables a la degradación de la tierra (LDV) basándose en el AHP y técnicas geoespaciales en la cuenca del río Luni en Rajasthan, India. Este estudio se llevó a cabo examinando capas temáticas importantes, como parámetros de vegetación (índice de vegetación de diferencia normalizada y uso/cobertura del suelo), un parámetro de terreno (pendiente), parámetros climáticos (precipitación anual media y temperatura de la superficie terrestre) y parámetros del suelo (carbono orgánico del suelo, erosión del suelo, textura del suelo y profundidad del suelo), utilizando el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y técnicas geoespaciales en la cuenca del río Luni en Rajasthan, India. Los pesos derivados para las capas temáticas utilizando AHP fueron los siguientes: NDVI (0.27) > MAR (0.22) > LST (0.15) > erosión del suelo (0.12) > pendiente (0.08) > LULC (0.06) > SOC (0.04) > textura del suelo (0.03) > profundidad del suelo (0.02). El resultado indica que casi el 21.4 % del área total es propensa a riesgos de degradación muy alta; el 12.3 % es propensa a riesgos altos; y el 16 %, 24.3 % y 26 % son propensos a riesgos moderados, bajos y muy bajos, respectivamente. La validación de LDV se llevó a cabo utilizando imágenes de Google Earth de alta resolución y fotografías de campo. Además, la curva de Característica Operativa del Receptor (ROC) encontró un valor de área bajo la curva (AUC) del 82 %, aprobando la precisión de predicción de la técnica AHP en el área de estudio. Este estudio contribuye al proporcionar una mejor comprensión de la neutralidad de la degradación de la tierra y prácticas sostenibles de gestión del suelo y del agua en la cuenca del río.