Modelado y control óptimo sobre la propagación de la infección por hantavirus
Autores: Mohamed Yusof, Fauzi; Abdullah, Farah Aini; Md. Ismail, Ahmad Izani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Modelado y control óptimo sobre la propagación de la infección por hantavirus
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Teoría de control
Infección por hantavirus
Control óptimo
Principio del máximo de Pontryagin
Método de Runge-Kutta
Infeccioso.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se aplica la teoría del control óptimo a un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que representan una infección por hantavirus en poblaciones de roedores y alienígenas. Se investiga el efecto del control óptimo en la eliminación de la población de roedores que causó la infección por hantavirus. Además, se utiliza el principio del máximo de Pontryagin para obtener la condición necesaria para que los controles sean óptimos. Luego, se utiliza el método de Runge-Kutta para resolver el sistema de control óptimo propuesto. Los hallazgos del problema de control óptimo sugieren que la infección puede ser erradicada mediante la implementación de algunos controles durante un cierto período de tiempo. Esta investigación concluye que el modelo matemático de control óptimo es un método efectivo para reducir el número de infectados en una comunidad y en el entorno.
Descripción
En este documento, se aplica la teoría del control óptimo a un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que representan una infección por hantavirus en poblaciones de roedores y alienígenas. Se investiga el efecto del control óptimo en la eliminación de la población de roedores que causó la infección por hantavirus. Además, se utiliza el principio del máximo de Pontryagin para obtener la condición necesaria para que los controles sean óptimos. Luego, se utiliza el método de Runge-Kutta para resolver el sistema de control óptimo propuesto. Los hallazgos del problema de control óptimo sugieren que la infección puede ser erradicada mediante la implementación de algunos controles durante un cierto período de tiempo. Esta investigación concluye que el modelo matemático de control óptimo es un método efectivo para reducir el número de infectados en una comunidad y en el entorno.