Las aves en los espacios aéreos de los aeropuertos son amenazas críticas para la seguridad de la aviación. Los sistemas de radar aviar son efectivos para el monitoreo de aves a larga distancia y la advertencia de peligros, pero sus funcionalidades están limitadas a una escala temporal a corto plazo. La modelización y caracterización de la actividad espacial-temporal de las aves no se ha estudiado de manera integral a partir de conjuntos de datos históricos de radar. Este artículo propone un marco de análisis de datos de radar para caracterizar las actividades de las aves como un complemento funcional a largo plazo. La modelización en el dominio espacial inicia la minería de datos al extraer puntos de referencia para el filtrado de datos. Las actividades de las aves se cuantifican en el dominio temporal. Los grados de actividad se utilizan para la extracción de periodicidad con la estrategia de permutación aleatoria de segmentos diarios. Se calculan probabilidades categóricas para interpretar los caracteres de periodicidad de la actividad de las aves. Se adoptan conjuntos de datos históricos de radar recopilados de un sistema de radar aviar para la validación. Las tendencias de periodicidad de actividad extraídas para las aves diurnas presentan una notable consistencia con los registros de observación artificial. Las tendencias de periodicidad de las aves migratorias coinciden bien con los entendimientos de la ornitología. Se presenta un experimento preliminar para indicar la posibilidad de predecir los niveles de actividad de las aves, especialmente para las aves migratorias.