La gestión de recursos humanos tiene una influencia significativa en el rendimiento de cualquier organismo público. La clasificación y clasificación de empleados son procesos definitivamente consumidores de tiempo, que en muchos casos conducen a resultados controvertidos. Además, evaluar la eficiencia del empleado a través de una variedad de habilidades podría llevar a cálculos interminables y estadísticas propensas a errores. Por otro lado, la selección de habilidades duras se ha demostrado que formula una base para una investigación posterior ya que la subjetividad no está incluida en la ecuación de rendimiento. Este estudio propone un modelo de clasificación de selección de empleados basado en ciertos criterios y atributos. El prototipo propuesto muestra una serie de resultados con una baja tasa de error utilizando ANFIS como enfoque metodológico base. Esta investigación fue explicativa, y la población de este estudio consistió en empleados con la mayoría de la muestra en la región más amplia del oeste de Grecia. Los resultados mostraron una coexistencia armónica de los factores que afectan proporcionalmente la productividad de los empleados en el servicio público. Por lo tanto, proporciona al departamento de recursos humanos información valiosa sobre la productividad general del organismo público, así como material significativo basado en cada perfil por separado. Por lo tanto, la eficiencia se logró a través de un procedimiento automatizado que ahorra tiempo. La salida final mejorará cualquier sistema de selección de personal con datos extraídos directamente del sistema, asegurando que el método actual superó los enfoques tradicionales y aseguró un procedimiento no subjetivo sobre la gestión de empleados aplicado al sector público.