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Un enfoque matricial para el modelado y análisis de juegos evolutivos de red con reglas de actualización de estrategias mixtas

Autores: Gui, Yalin; Du, Chengyuan; Gao, Lixin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque matricial para el modelado y análisis de juegos evolutivos de red con reglas de actualización de estrategias mixtas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudios
Juego evolutivo en red
Equilibrio de Nash
Consenso estratégico
Reglas de actualización mixtas
Algoritmo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hasta ahora, la mayoría de los estudios sobre juegos evolutivos en red se han centrado en una regla de actualización única. Este documento investigó la búsqueda del Equilibrio de Nash y el consenso de estrategias del juego evolutivo en red con reglas de actualización mixtas. Primero, construimos la formulación algebraica para la dinámica del juego evolutivo en red utilizando el método del producto semitensor. En segundo lugar, basándonos en la forma algebraica, se discute el comportamiento dinámico de los juegos evolutivos en red y se propone un algoritmo para buscar el equilibrio de Nash. En tercer lugar, investigamos el problema de consenso de estrategias para un juego evolutivo en red especial. Finalmente, se presentan algunos ejemplos ilustrativos para verificar nuestras conclusiones.

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