Debido al rápido desarrollo de la tecnología y las nuevas innovaciones en la investigación, la privacidad y la preservación de datos son fundamentales, especialmente en la industria de la salud. Al mismo tiempo, el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en registros médicos debería ser minimizado. Recientemente, se han llevado a cabo varios tipos de investigaciones sobre compresión de datos médicamente significativos sin pérdida y diversos métodos de esteganografía. Esta investigación desarrolla un enfoque híbrido con esteganografía avanzada, transformada wavelet (WT) y compresión sin pérdida para garantizar la privacidad y el almacenamiento. Esta investigación se centra en preservar los datos de los pacientes a través de una seguridad mejorada y un almacenamiento optimizado de grandes imágenes de datos que permiten a un farmacólogo almacenar el doble de información en el mismo espacio de almacenamiento en un extenso repositorio de datos. El almacenamiento seguro, el servicio rápido de imágenes y la mínima potencia informática son los principales objetivos de esta investigación. Este trabajo utiliza un algoritmo de recorrido de caballero (KT) rápido y suave para incrustar datos de pacientes en imágenes médicas y una transformada wavelet discreta (DWT) para proteger las imágenes. Además, se utiliza compresión de paquetes sin pérdida para minimizar la huella de memoria y maximizar la eficiencia de la memoria. Los porcentajes de relación de compresión de formatos JPEG son ligeramente más altos que los de los formatos PNG. Cuando el tamaño de la imagen aumenta, es decir, para imágenes de alta resolución, la relación de compresión oscila entre 7% y 7.5%, y el porcentaje de compresión oscila entre 30% y 37%. El modelo propuesto aumenta la relación de compresión esperada y el porcentaje en comparación con otros modelos. La relación de compresión promedio oscila entre 7.8% y 8.6%, y la relación de compresión esperada oscila entre 35% y 60%. En comparación con los métodos de vanguardia, esta investigación resulta en una mayor seguridad de datos sin comprometer la calidad de la imagen. Reducir las imágenes facilita su procesamiento y permite guardar muchas imágenes en archivos.