En el contexto de la modelación y simulación de redes neuronales, formulamos definiciones para la realización conductual de funciones sin memoria. Las definiciones de realización son sustancialmente diferentes para sistemas deterministas y estocásticos construidos con componentes inspirados en neuronas. En contraste con generaciones anteriores de modelos de redes neuronales, las redes neuronales de tercera generación que utilizan picos exhiben propiedades temporales y dinámicas importantes, y las redes neuronales aleatorias proporcionan enfoques probabilísticos alternativos. Nuestras definiciones de realización se basan en el formalismo de Especificación de Sistemas de Eventos Discretos (DEVS) que incluye fundamentalmente características temporales y probabilísticas de las entradas, estados y salidas del sistema neuronal. Las realizaciones que construimos, en particular para la puerta lógica (XOR), proporcionan una visión de las características temporales y probabilísticas que los sistemas neuronales reales podrían mostrar. Nuestros resultados proporcionan una sólida base teórica de sistemas y un marco de modelado de simulación para el soporte computacional de alto rendimiento de tales aplicaciones.