Los métodos de interpolación geoestadística, a veces referidos como kriging, han demostrado ser efectivos y eficientes para la estimación de la cantidad objetivo en sitios no medidos. El mérito del enfoque de kriging depende en gran medida de los semivariogramas en los que se utilizan funciones paramétricas de manera prevalente. En este trabajo, exploramos el semivariograma semiparamétrico donde no se requiere un semivariograma de forma cerrada. Al imponer adicionalmente la condición de monotonía para suprimir la presencia de oscilaciones espurias, se propone una escala de los nodos del kriging semiparamétrico. Con este fin, se realizan estimaciones de radiación solar en extensas regiones no medidas en Tailandia utilizando tres modelos de semivariograma diferentes. Se lleva a cabo un análisis de validación cruzada para justificar el rendimiento de cada enfoque. Los mejores resultados se logran con el modelo semiparamétrico con una mejora de alrededor del 7-13% en comparación con los obtenidos de los semivariogramas paramétricos.