Un paso crítico en compartir contenido semántico en línea es mapear la fuente de datos estructurales a una ontología de dominio público. Este problema se denomina como el Problema de Mapeo de Relacional a Ontología (). Se requiere un gran esfuerzo y experiencia para modelar manualmente la semántica de los datos. Por lo tanto, un enfoque automático para aprender la semántica de una fuente de datos es deseable. La mayoría de los trabajos existentes estudian la anotación semántica de atributos de origen. Sin embargo, aunque crítico, la investigación para inferir automáticamente las relaciones entre atributos es muy limitada. En este documento, proponemos un método novedoso para anotar semánticamente fuentes de datos estructurados utilizando aprendizaje automático, coincidencia de grafos y minería de subgrafos frecuentes modificados para enmendar el modelo candidato. En nuestro trabajo, se utiliza como conocimiento previo. Nuestra evaluación muestra que nuestro enfoque supera a dos soluciones de vanguardia en casos complicados donde solo se conocen unos pocos modelos semánticos.