Una variedad de técnicas de modelado de sustitución se ha utilizado en el diseño de alta frecuencia en las últimas dos décadas. Sin embargo, la maldición de la dimensionalidad sigue siendo un desafío serio en el establecimiento de sustitutos de diseño confiables de componentes de microondas modernos. La dificultad de la tarea de modelado solo se ve agravada por la no linealidad de las respuestas de los circuitos. En consecuencia, construir un modelo de sustitución prácticamente utilizable, válido en rangos extendidos de material, geometría y parámetros operativos, está lejos de ser fácil. De hecho, las técnicas de modelado convencionales son simplemente capaces de construir modelos para estructuras de microondas que presentan un número relativamente pequeño de parámetros diseñables dentro de rangos reducidos de los mismos. Una posible forma de mitigar estos obstáculos puede ser el empleo del enfoque de modelado de rendimiento de dos etapas recientemente propuesto. En este enfoque, el dominio del modelo de sustitución se reduce a la sección del espacio donde se encuentran los vectores de calidad adecuada, lo que permite reducir significativamente el costo de adquisición de los datos de entrenamiento. Buscando aún más reducción de costos, este trabajo introduce un nuevo marco de modelado, que explota el conocimiento específico del problema extraído de las respuestas de los circuitos para lograr ahorros sustanciales en la adquisición de datos de entrenamiento. En nuestra metodología, el procedimiento de modelado se enfoca en las características de la respuesta en lugar de las respuestas completas. Las características de la respuesta son las ubicaciones características de la respuesta del circuito, como mínimos o máximos relevantes en bandas de frecuencia seleccionadas. La dependencia de las coordenadas de dichas características en las dimensiones del circuito es considerablemente menos no lineal que la observada para las características completas, lo que permite una reducción considerable del costo de adquisición de datos. La validación numérica de nuestro procedimiento que implica tres estructuras de microondas corrobora su notable eficiencia, lo que permite establecer sustitutos de diseño utilizando solo un puñado de muestras.