Este estudio se centra en el modelado del rendimiento de sistemas fotovoltaicos basado en técnicas avanzadas. Esta investigación aprovecha datos del mundo real de la Instalación Solar Shams en la Universidad Alemana de Tecnología en Omán para explorar la aplicación de Regresiones Lineales, Lasso, Ridge y Elastic Net para predecir y optimizar el rendimiento de sistemas fotovoltaicos. Un conjunto de datos completo de 36,851 observaciones de condiciones ambientales y operativas forma la base del análisis. La investigación identifica las fortalezas y limitaciones de estas técnicas de modelado para una predicción precisa de la producción de energía en diversos escenarios. El análisis comparativo destaca la precisión y confiabilidad de cada método de regresión y ofrece ideas prácticas para su implementación. Los hallazgos resaltan la importancia de enfoques de modelado más sofisticados para aumentar el conocimiento de la dinámica de los sistemas fotovoltaicos y optimizar su rendimiento. Esta investigación facilita el avance en los sistemas de energía solar y proporciona recomendaciones críticas para mejorar la eficiencia y confiabilidad de las instalaciones fotovoltaicas en diferentes entornos geográficos y climáticos.