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Un Método de Modelado Rápido para Radomos FSS Aerotransportados Basado en Primitivas Personalizables Dinámicas

Autores: Qiu, Cunai; Li, Shen; Zhang, Wenwu; Song, Liwei; Li, Xiang; Yan, Zhongen; Chen, Yue; Suo, Saisai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un Método de Modelado Rápido para Radomos FSS Aerotransportados Basado en Primitivas Personalizables Dinámicas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Modelo digital
AFSSRs
Método de modelado
Primitivas dinámicas personalizables
Radomos
Sistema de modelado rápido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelo digital de las superficies radome selectivas por frecuencia en aire (AFSSRs) es la base del diseño, análisis de simulación, fabricación y otras investigaciones relacionadas sobre AFSSRs. Este artículo propone un método de modelado rápido para AFSSRs basado en primitivas dinámicas personalizables. En primer lugar, se presenta un esquema de construcción de modelo digital en capas para AFSSRs basado en la estructura típica de la pared del radome. Luego, de acuerdo con las características de varias configuraciones de superficie y la compleja información de armazón de los AFSSRs, se proponen las primitivas dinámicas para expresar la información de contorno y límite de todo tipo de radomes. Centrándose en las características no desarrollables de la superficie de forma aerodinámica del AFSSR, se proponen la solución de disposición y el método de mapeo para elementos selectivos por frecuencia en superficies no desarrollables. Además, se introduce la lógica de implementación de este método para la creación de cada modelo de capa y el ensamblaje del modelo de la máquina completa. Finalmente, se establece un sistema de modelado rápido (RMS) basado en este método, que permite la creación automatizada de modelos digitales de AFSSRs. La utilización de este sistema resultó en ahorros de tiempo de modelado que oscilan entre el 20% y el 97.5% en comparación con los métodos tradicionales, lo que verifica la viabilidad y efectividad de este método.

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