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Modelado QSAR de derivados peptidomiméticos hacia inhibidores de 3CL de HKU4-CoV contra MERS-CoV

Autores: Hammoudan, Imad; Matchi, Soumaya; Bakhouch, Mohamed; Belaidi, Salah; Chtita, Samir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelado QSAR de derivados peptidomiméticos hacia inhibidores de 3CL de HKU4-CoV contra MERS-CoV


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Química

Palabras clave

Relación
Actividades anti-MERS-CoV
Péptidos
Compuestos peptidomiméticos
Métodos QSAR
Descriptores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 13

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, informamos sobre la relación entre las actividades anti-MERS-CoV de los péptidos derivados de HKU4 para algunos compuestos peptidomiméticos y varios descriptores utilizando los métodos de relaciones cuantitativas entre estructura y actividad (QSAR). Los descriptores utilizados se calcularon utilizando los software ChemSketch, Marvin Sketch y ChemOffice. Se emplearon el análisis de componentes principales (PCA) y los métodos de regresión lineal múltiple (MLR) para proponer un modelo con capacidad predictiva confiable. El conjunto de datos original de 41 derivados peptidomiméticos se dividió aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y prueba de 34 y 7 compuestos, respectivamente. La capacidad predictiva del mejor modelo MLR se evaluó mediante el coeficiente de determinación R = 0.691, el parámetro de validación cruzada Q = 0.528 y el parámetro de validación externa R = 0.794.

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