Presentamos un método probabilístico para simplificar las complejidades en la evaluación de capacidades de alto nivel. El método se demuestra utilizando datos de cuestionarios de un proyecto de previsión tecnológica. Nuestro modelo define la capacidad como la probabilidad de una operación exitosa. El modelo mapea las capacidades observables reales a las capacidades del sistema. Estas cantidades teóricas se utilizan para calcular valores de capacidad observable para combinaciones de sistemas que no se evalúan directamente como variables explicativas en el modelo. Desde el punto de vista de los usuarios, el método es fácil de usar porque el número de valores de parámetros evaluados es mínimo en comparación con muchos otros métodos. El modelo es más adecuado para aplicaciones donde la resiliencia y la efectividad de los sistemas son factores centrales en el diseño y las operaciones. La resiliencia se logra utilizando sistemas alternativos que producen capacidades similares. Estudiamos el uso limitado de sistemas alternativos y sus capacidades. Presentamos experimentos de variaciones del modelo y discutimos cómo realizar las verificaciones de consistencia incorporadas en el modelo. El método propuesto se puede utilizar en diversas aplicaciones, como comparar capacidades de sistemas militares, inversiones tecnológicas, tratamientos médicos y educación pública. Nuestro método puede aportar una nueva perspectiva para comprender e identificar interrelaciones entre las operaciones de los sistemas.