Modelado para la Vacunación Inteligente contra la Peste de los Pequeños Rumiantes (PPR) en el Emirato de Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
Autores: Eltahir, Yassir M.; Aburizq, Wael; Bensalah, Oum Keltoum; Mohamed, Meera S.; Al Shamisi, Aysha; AbdElkader, Ayman I.; Al-Majali, Ahmad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelado para la Vacunación Inteligente contra la Peste de los Pequeños Rumiantes (PPR) en el Emirato de Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Enfermedad viral
Vacunación
Estrategia de erradicación
Algoritmo matemático
Mantenimiento de animales
Cobertura de vacunación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La peste de los pequeños rumiantes (PPR) es una enfermedad viral contagiosa y económicamente importante que afecta a los pequeños rumiantes. El plan nacional de salud animal de los Emiratos Árabes Unidos (EAU) tiene como objetivo controlar y erradicar la PPR del país siguiendo la estrategia global de control y erradicación de la PPR, que adopta la vacunación masiva de pequeños rumiantes para erradicar la enfermedad del mundo para 2030. Se necesita un enfoque de vacunación inteligente, que sea menos costoso y tenga beneficios sostenibles a largo plazo, para acelerar la erradicación de la PPR. En este estudio, se desarrolló un algoritmo matemático basado en los datos de identificación y registro de animales, pertenecientes a la Autoridad de Agricultura y Seguridad Alimentaria de Abu Dhabi (ADAFSA), y otros diferentes parámetros relacionados con la ocurrencia del riesgo de PPR. Estos últimos incluían el historial de vacunación de las explotaciones ganaderas, el número de animales por explotación, la previsión del número de animales y recién nacidos por explotación, la proximidad de una explotación ganadera a un brote de PPR y la actitud histórica del propietario de la explotación ganadera hacia el rechazo de la vacunación. El algoritmo desarrollado priorizó con éxito las explotaciones ganaderas en riesgo de infección por PPR dentro del Emirato de Abu Dhabi para ser objetivo de la vacunación. Esto, a su vez, facilitó la movilización de equipos de vacunación de campo para dirigirse a explotaciones específicas de ovejas y cabras para garantizar la generación de inmunidad contra la enfermedad en un enfoque basado en el riesgo. La cobertura de vacunación de la población ganadera objetivo se incrementó al 86% y la actitud de rechazo a la vacunación se redujo en un 35%. La duración de la campaña de vacunación se redujo a 30 días en comparación con 70 días laborables y, por lo tanto, puede aliviar la disminución de los recursos humanos y logísticos comúnmente utilizados en las campañas de vacunación masiva clásicas. Los resultados obtenidos de la implementación de la campaña de vacunación contra la PPR basada en el algoritmo reducirán el impacto negativo de la PPR en el sector ganadero de los EAU y acelerarán el logro de los requisitos del plan nacional de erradicación de la PPR.
Descripción
La peste de los pequeños rumiantes (PPR) es una enfermedad viral contagiosa y económicamente importante que afecta a los pequeños rumiantes. El plan nacional de salud animal de los Emiratos Árabes Unidos (EAU) tiene como objetivo controlar y erradicar la PPR del país siguiendo la estrategia global de control y erradicación de la PPR, que adopta la vacunación masiva de pequeños rumiantes para erradicar la enfermedad del mundo para 2030. Se necesita un enfoque de vacunación inteligente, que sea menos costoso y tenga beneficios sostenibles a largo plazo, para acelerar la erradicación de la PPR. En este estudio, se desarrolló un algoritmo matemático basado en los datos de identificación y registro de animales, pertenecientes a la Autoridad de Agricultura y Seguridad Alimentaria de Abu Dhabi (ADAFSA), y otros diferentes parámetros relacionados con la ocurrencia del riesgo de PPR. Estos últimos incluían el historial de vacunación de las explotaciones ganaderas, el número de animales por explotación, la previsión del número de animales y recién nacidos por explotación, la proximidad de una explotación ganadera a un brote de PPR y la actitud histórica del propietario de la explotación ganadera hacia el rechazo de la vacunación. El algoritmo desarrollado priorizó con éxito las explotaciones ganaderas en riesgo de infección por PPR dentro del Emirato de Abu Dhabi para ser objetivo de la vacunación. Esto, a su vez, facilitó la movilización de equipos de vacunación de campo para dirigirse a explotaciones específicas de ovejas y cabras para garantizar la generación de inmunidad contra la enfermedad en un enfoque basado en el riesgo. La cobertura de vacunación de la población ganadera objetivo se incrementó al 86% y la actitud de rechazo a la vacunación se redujo en un 35%. La duración de la campaña de vacunación se redujo a 30 días en comparación con 70 días laborables y, por lo tanto, puede aliviar la disminución de los recursos humanos y logísticos comúnmente utilizados en las campañas de vacunación masiva clásicas. Los resultados obtenidos de la implementación de la campaña de vacunación contra la PPR basada en el algoritmo reducirán el impacto negativo de la PPR en el sector ganadero de los EAU y acelerarán el logro de los requisitos del plan nacional de erradicación de la PPR.