Modelado no supervisado de perfiles de clientes electrónicos: análisis de correspondencias múltiples con agrupamiento jerárquico de componentes principales y clasificadores de aprendizaje automático
Autores: Vrhovac, Vijoleta; Oronjak, Marko; Risti, Kristina; Sremev, Nemanja; Jocanovi, Mitar; Spaji, Jelena; Brklja, Neboja
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelado no supervisado de perfiles de clientes electrónicos: análisis de correspondencias múltiples con agrupamiento jerárquico de componentes principales y clasificadores de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Crecimiento
Comercio electrónico
Factores demográficos
Preferencias
Perfiles de usuario
Aprendizaje Automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El rápido crecimiento del comercio electrónico ha transformado los comportamientos de los clientes, exigiendo una comprensión más profunda de cómo los factores demográficos dan forma a las preferencias de los usuarios en línea.
Descripción
El rápido crecimiento del comercio electrónico ha transformado los comportamientos de los clientes, exigiendo una comprensión más profunda de cómo los factores demográficos dan forma a las preferencias de los usuarios en línea.