Este estudio presenta un modelo de detección negativo de Rayleigh para estimar la abundancia de población en encuestas de transecto lineal. El modelo cumple con condiciones clave de detección y proporciona un análisis detallado de su función de densidad de probabilidad, momentos y otras características esenciales. Los parámetros se estiman utilizando tres métodos: estimador de momentos, estimador de máxima verosimilitud y estimador bayesiano. El rendimiento del modelo se evalúa a través de simulaciones, comparando sus estimadores con los de modelos establecidos. Una aplicación empírica utilizando datos de distancia perpendicular evalúa aún más el modelo, con estadísticas de bondad de ajuste que demuestran sus ventajas sobre los métodos tradicionales.