Evaluando el impacto de las estrategias de intervención en la primera ola y prediciendo la segunda ola de COVID-19 en Tailandia: un estudio de modelado matemático
Autores: Mahikul, Wiriya; Chotsiri, Palang; Ploddi, Kritchavat; Pan-ngum, Wirichada
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluando el impacto de las estrategias de intervención en la primera ola y prediciendo la segunda ola de COVID-19 en Tailandia: un estudio de modelado matemático
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Coronavirus
Tailandia
Modelo SEIR
Intervenciones
Medidas no farmacéuticas
Efectividad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha propagado rápidamente en todo el mundo. Este estudio tuvo como objetivo evaluar y predecir la incidencia de COVID-19 en Tailandia, incluyendo la preparación y evaluación de estrategias de intervención. Se implementó un modelo SEIR (susceptible, expuesto, infectado, recuperado) con parámetros del modelo estimados utilizando el enfoque bayesiano. Las proyecciones del modelo mostraron que la incidencia diaria reportada más alta de COVID-19 sería de aproximadamente 140 casos (intervalo creíble del 95%, CrI: 83-170 casos) para finales de marzo de 2020. Después de que Tailandia declarara un decreto de emergencia, los números de nuevos casos y de fatalidades disminuyeron, sin nuevos casos importados. Según las predicciones del modelo, la incidencia sería cero a finales de junio si las intervenciones no farmacéuticas (INP) se implementaran de manera estricta y amplia. Estas estrictas INP redujeron el número reproductivo efectivo (Rt) a 0.73 por día (CrI del 95%: 0.53-0.93) durante abril y mayo. El análisis de sensibilidad mostró que la tasa de contacto, el lavado de manos y la efectividad del uso de mascarillas eran los parámetros que más influían en el número de nuevos casos diarios reportados. Nuestra evaluación muestra que las estrategias de intervención de Tailandia han sido altamente efectivas para mitigar la propagación de la enfermedad. Continuar con estos estrictos comportamientos de prevención de enfermedades podría minimizar el riesgo de un nuevo brote de COVID-19 en Tailandia.
Descripción
La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha propagado rápidamente en todo el mundo. Este estudio tuvo como objetivo evaluar y predecir la incidencia de COVID-19 en Tailandia, incluyendo la preparación y evaluación de estrategias de intervención. Se implementó un modelo SEIR (susceptible, expuesto, infectado, recuperado) con parámetros del modelo estimados utilizando el enfoque bayesiano. Las proyecciones del modelo mostraron que la incidencia diaria reportada más alta de COVID-19 sería de aproximadamente 140 casos (intervalo creíble del 95%, CrI: 83-170 casos) para finales de marzo de 2020. Después de que Tailandia declarara un decreto de emergencia, los números de nuevos casos y de fatalidades disminuyeron, sin nuevos casos importados. Según las predicciones del modelo, la incidencia sería cero a finales de junio si las intervenciones no farmacéuticas (INP) se implementaran de manera estricta y amplia. Estas estrictas INP redujeron el número reproductivo efectivo (Rt) a 0.73 por día (CrI del 95%: 0.53-0.93) durante abril y mayo. El análisis de sensibilidad mostró que la tasa de contacto, el lavado de manos y la efectividad del uso de mascarillas eran los parámetros que más influían en el número de nuevos casos diarios reportados. Nuestra evaluación muestra que las estrategias de intervención de Tailandia han sido altamente efectivas para mitigar la propagación de la enfermedad. Continuar con estos estrictos comportamientos de prevención de enfermedades podría minimizar el riesgo de un nuevo brote de COVID-19 en Tailandia.