Este artículo presenta una metodología del proceso de toma de decisiones utilizando herramientas matemáticas, que puede convertirse en una herramienta práctica para los tomadores de decisiones sobre el funcionamiento y desarrollo estratégico de los ecosistemas empresariales y sus componentes, dependiendo de los cambios en el entorno interno, micro y macro. Se desarrolla un algoritmo para encontrar elementos linealmente independientes de ecosistemas empresariales digitales y una nueva opción para interpretar sus resultados. Se propone que este impacto se determine calculando los eigenvectores de la matriz e identificando la dependencia a través de la contribución de los eigenvectores al mecanismo general del sistema. Se realiza un análisis del sistema de las propiedades de los ecosistemas empresariales con una descripción posterior de la metodología para estudiar el impacto de los indicadores financieros en él. Como ejemplo de datos para el cálculo, el artículo utiliza los datos de Yandex para 2023, como el ecosistema empresarial más indicativo con todas las propiedades necesarias. Los resultados del estudio permiten formular recomendaciones para la alta dirección sobre la toma de decisiones de gestión y puntos de aplicación de esfuerzos. La combinación de la metodología desarrollada con tecnologías prometedoras para el cálculo automatizado de big data y AI proporcionará una herramienta de gestión flexible con la posibilidad de su posterior desarrollo.