Hoy en día, existen una amplia variedad de formas de producir bienes en una empresa de manufactura. Entre las más comunes se encuentran la producción en masa o en línea y la producción por proceso, ambas de las cuales son antagonistas. En un sistema de producción en línea, los materiales se mueven de estación en estación, recibiendo un valor agregado en un diseño bien definido. En una línea de producción por proceso, los materiales visitan aleatoriamente un conjunto de máquinas estratégicamente ubicadas para recibir un tratamiento, casi siempre a través de máquinas de metalurgia, de acuerdo al producto final del cual formarán parte. En este caso, no hay un diseño predefinido, ya que los materiales entrantes son seccionados y cada pieza forma un flujo continuo a través de diferentes estaciones de trabajo para recibir algún proceso. Esta actividad depende de la función del producto y su destino final como componente de un producto terminado. En esta propuesta, se utiliza la teoría de cadenas de Markov para modelar un sistema de manufactura por proceso con el fin de obtener los valores esperados de la producción promedio por máquina, la producción total esperada en todas las instalaciones, el tiempo de ocio por máquina y la eficiencia productiva total del sistema, entre otros indicadores. En esta investigación, asumimos la existencia de información histórica sobre el uso de los equipos, sus fallas, las causas de las fallas y los tiempos de reparación; en cualquier fábrica, esta información está disponible en el área de ingeniería de manufactura e ingeniería de planta. A partir de esta información, se construyen indicadores de frecuencia estadística para estimar las probabilidades de transición, de las cuales se derivan los resultados presentados aquí. La propuesta se complementa con un ejemplo numérico de un caso real obtenido de una fábrica de refrigeradores establecida en México con el fin de ilustrar los resultados derivados de esta investigación. Los resultados obtenidos muestran su viabilidad cuando se implementan con éxito en la empresa.