A lo largo de la pandemia de COVID-19 se han reportado millones de muertes y hospitalizaciones. Diferentes variantes de preocupación del SARS-CoV-2 han sido reconocidas durante esta pandemia y algunas de estas variantes de preocupación han causado incertidumbre y cambios en la dinámica. La variante Ómicron ha causado una gran cantidad de casos infectados en EE. UU. y en todo el mundo. El número promedio de muertes durante la ola de Ómicron aumentó en comparación con las olas previas del SARS-CoV-2. Estudiamos la ola de Ómicron utilizando un modelo matemático altamente no lineal para la pandemia de COVID-19. El nuevo modelo incluye individuos vacunados y asintomáticos, lo cual influye en la dinámica del SARS-CoV-2. Además, el modelo considera la disminución de la inmunidad y la eficacia de la vacuna contra la cepa Ómicron. Este estudio se basa en el hecho de que la cepa Ómicron tiene una mayor transmisibilidad que la cepa previa circulante del SARS-CoV-2, pero es menos mortal. Estudios preliminares han encontrado que Ómicron tiene una tasa de letalidad menor en comparación con las cepas previas circulantes del SARS-CoV-2. Los resultados de la simulación muestran que incluso si la cepa Ómicron es menos mortal, podría causar más muertes, hospitalizaciones e infecciones. Proporcionamos una variedad de escenarios que ayudan a obtener una visión sobre la ola de Ómicron y sus consecuencias. El modelo matemático propuesto, junto con las simulaciones, proporciona una explicación para una gran ola de Ómicron bajo diversas condiciones relacionadas con las vacunas y la transmisibilidad. Estos resultados generan conciencia de que nuevas variantes del SARS-CoV-2 pueden causar más muertes incluso si su tasa de letalidad es menor.