La pandemia de COVID-19 sigue en curso, incluso si la emergencia ha terminado, y ahora tenemos suficientes datos para analizar el brote en un largo periodo de tiempo. Hay evidencia de que el brote alterna periodos de altas y bajas infecciones. Retrospectivamente, esto puede ayudar a comprender la naturaleza de un modelo matemático adecuado para esta infección dramática. El comportamiento periódico puede ser consecuencia de coeficientes dependientes del tiempo relacionados con efectos estacionales y acciones políticas específicas, o una característica intrínseca del modelo. El presente documento se basa en la suposición de que los picos periódicos son una característica intrínseca de la enfermedad y, como tal, deberían reflejarse adecuadamente en el modelo matemático. Basándonos en el concepto propuesto para otras patologías, introducimos un nuevo modelo con (i) un compartimento para personas débilmente inmunes sujetas a refuerzo de inmunidad, representado por un término no lineal; (ii) discriminación entre individuos infectados/vacunados por primera vez, e individuos ya infectados/vacunados, sometidos a nuevas infecciones/dosis. Analizamos algunas propiedades preliminares de nuestro modelo, llamado SIRW2, y proporcionamos una prueba de concepto de que es capaz de reproducir cualitativamente el comportamiento oscilatorio a largo plazo de la infección por COVID-19.