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Modelado de interacciones de ondas multiscale basado en un esquema iterativo del algoritmo MoM-PO-EPA

Autores: Guo, Liangshuai; Li, Maokun; Xu, Shenheng; Yang, Fan; Li, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelado de interacciones de ondas multiscale basado en un esquema iterativo del algoritmo MoM-PO-EPA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Modelado electromagnético
Interacciones de ondas multiescala
Algoritmos de modelado
Método de momentos
óptica física iterativa
Algoritmo del principio de equivalencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La modelización electromagnética de las interacciones de ondas a múltiples escalas es una tarea desafiante. Esto se debe a que la física de las ondas exhibe diferentes características en diferentes escalas de longitud que requieren algoritmos de modelización adecuados. La combinación de estos algoritmos para modelar la física de las ondas a múltiples escalas requiere un diseño y ajuste cuidadosos. En este estudio, investigamos un algoritmo híbrido basado en el método de momento (MoM), la aproximación de óptica física iterativa (IPO) y el algoritmo del principio de equivalencia (EPA). EPA modeló objetivos con detalles, MoM modeló objetivos con escalas moderadas e IPO modeló dispersores eléctricamente grandes. Las superficies de equivalencia virtuales en EPA funcionaron como interfaces entre dispersores relativamente grandes y pequeños. Se utilizó un esquema iterativo para resolver los objetivos en lugar de una ecuación matricial con grandes dimensiones. Este algoritmo logró un buen equilibrio entre precisión y eficiencia. Ejemplos numéricos de modelización de la dispersión de ondas planas de objetivos a múltiples escalas verifican su rendimiento para problemas 2D y 3D. El esquema iterativo puede volverse más rápido y requerir menos uso de memoria al resolver los dispersores a múltiples escalas.

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