Las propiedades mecánicas de un sustrato para plántulas influyen en si se aplastará durante el trasplante, afectando así la integridad del sistema de raíces y la tasa de supervivencia de las plántulas trasplantadas. En este estudio, medimos ocho parámetros morfológicos de plántulas de pimiento utilizando visión artificial y métodos físicos, y los parámetros mecánicos correspondientes del sustrato de las plántulas en tapón se probaron utilizando un analizador de textura. Con base en los datos experimentales, se construyó un marco de trabajo BPNN para predecir las propiedades mecánicas del sustrato de las plántulas en tapón en diferentes etapas de crecimiento. Los resultados indican que el BPNN con un marco de trabajo de [8, 15, 15, 1] muestra errores más altos y más bajos. Los valores de error absoluto medio (), error cuadrático medio () y error porcentual absoluto medio () son 7.669, 88.842 y 9.076%, respectivamente, con un de 0.867. La precisión promedio de predicción del conjunto de datos de prueba de 20 es del 90.472%. Finalmente, se realizaron predicciones y validaciones experimentales sobre las propiedades mecánicas del sustrato de las plántulas cultivadas durante 47 días. Los resultados revelaron que el BPNN logró una precisión promedio de predicción del 93.282%. Además, mostró una velocidad más rápida y menores costos computacionales. Este estudio proporciona una referencia para la estimación no intrusiva de las propiedades mecánicas del sustrato en plántulas en tapón y el diseño y optimización de un dispositivo final para el trasplante.