Bioinformática, informática computacional y enfoques de modelado para el diseño de candidatos a vacunas de ARNm COVID-19
Autores: Oluwagbemi, Olugbenga Oluseun; Oladipo, Elijah K.; Kolawole, Olatunji M.; Oloke, Julius K.; Adelusi, Temitope I.; Irewolede, Boluwatife A.; Dairo, Emmanuel O.; Ayeni, Ayodele E.; Kolapo, Kehinde T.; Akindiya, Olawumi E.; Oluwasegun, Jerry A.; Oluwadara, Bamigboye F.; Fatumo, Segun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Bioinformática, informática computacional y enfoques de modelado para el diseño de candidatos a vacunas de ARNm COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Bioinformática
Inmunoinformática
Vacuna de ARNm
Glicoproteínas de espiga
Variantes de SARS-CoV-2
Epítopos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo está dedicado a aplicar enfoques de bioinformática e inmunoinformática para el desarrollo de una vacuna de ARNm multi-epítopo contra las glicoproteínas de espiga de las variantes circulantes de SARS-CoV-2 en países africanos seleccionados.
Descripción
Este artículo está dedicado a aplicar enfoques de bioinformática e inmunoinformática para el desarrollo de una vacuna de ARNm multi-epítopo contra las glicoproteínas de espiga de las variantes circulantes de SARS-CoV-2 en países africanos seleccionados.