Un método de modelado híbrido no lineal para turbinas de bomba mediante la integración de interpolación de triangulación de Delaunay y una red neuronal BP mejorada
Autores: Yang, Qiuling; Zhang, Yangning; Zhang, Yingchen; Deng, Changhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de modelado híbrido no lineal para turbinas de bomba mediante la integración de interpolación de triangulación de Delaunay y una red neuronal BP mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un método de modelado híbrido no lineal
Turbinas de bomba
Interpolación de triangulación de Delaunay
Red neuronal de retropropagación
Transformada de Sutter
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver el problema de que la precisión del procesamiento de datos de las curvas características no es alta, lo que afecta la precisión de la simulación de unidades de almacenamiento bombeo de velocidad variable, este artículo propone un método de modelado híbrido no lineal para turbinas de bomba mediante la integración de la interpolación de triangulación de Delaunay y una red neuronal de retropropagación mejorada.
Descripción
Para resolver el problema de que la precisión del procesamiento de datos de las curvas características no es alta, lo que afecta la precisión de la simulación de unidades de almacenamiento bombeo de velocidad variable, este artículo propone un método de modelado híbrido no lineal para turbinas de bomba mediante la integración de la interpolación de triangulación de Delaunay y una red neuronal de retropropagación mejorada.