En este estudio, se realizó un modelado de red de fracturas discretas (DFN) para unidades de reservorio análogas del Triásico-Jurásico de la región NW de Lurestan, Irán. El modelado se elaboró siguiendo un muestreo estadístico a múltiples escalas de los sistemas de fracturas que caracterizan la sucesión analizada. El enfoque a múltiples escalas se llevó a cabo en dos escalas de observación diferentes. A escala macro, se realizó un análisis de afloramiento digital mediante un dibujo digital basado en imágenes adquiridas por cámara, centrándose en la distribución de las principales fracturas continuas; a escala meso, se aplicó el método de línea de escaneo para investigar las fracturas de fondo de las formaciones examinadas. Los datos recopilados fueron analizados estadísticamente para estimar las leyes que rigen la distribución estadística de algunos atributos clave del conjunto de fracturas, a saber, separación, apertura y altura. El conjunto de datos recopilado se utilizó para el modelado DFN, permitiendo la evaluación de la conectividad relativa de los sistemas de fracturas y, por lo tanto, definiendo la arquitectura y las geometrías dentro de la red de fracturas. El modelado de fracturas realizado confirmó, una vez más, el impacto crucial que tienen las fracturas continuas a gran escala en la descompartimentación de un reservorio y en los procesos relacionados de migración de flujo de fluidos. La distribución de propiedades petrofísicas derivadas mostradas en los modelos definió a la formación Kurra Chine y, especialmente, a la formación Sehkaniyan como unidades de reservorio de buena calidad, mientras que la formación Sarki fue considerada una unidad de reservorio de baja calidad.