Modelado experimental y computacional de sistemas complejos de dispensación de fluidos
Autores: Wang, Sheldon; Gao, Dalong; Pouraria, Hassan; Nall, Mary; Shumaker, Ethan; Yonjan, Amit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelado experimental y computacional de sistemas complejos de dispensación de fluidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Modelado computacional experimental
Sistemas de dispensación intermitente
Diferencial de presión
Propiedades de los materiales
Enfoques de optimización inversa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos una serie de procedimientos experimentales y de modelado computacional relacionados con controles de precisión de sistemas de dispensación intermitente para fluidos complejos. Con enfoques reduccionistas, hemos modelado componentes clave de los sistemas de dispensación con diferentes condiciones de contorno. Con enfoques de sistema, también hemos relacionado la diferencia de presión con la tasa de flujo volumétrico, así como la caracterización de las propiedades del material. Finalmente, confirmado con una serie de experimentos y simulaciones, demostramos que enfoques reduccionistas tradicionales y herramientas de modelado de sistemas pueden ser empleados de manera efectiva y eficiente de la mano con la ayuda de los llamados enfoques de optimización inversa para derivar información útil de relevancia para aplicaciones industriales.
Descripción
En este trabajo, presentamos una serie de procedimientos experimentales y de modelado computacional relacionados con controles de precisión de sistemas de dispensación intermitente para fluidos complejos. Con enfoques reduccionistas, hemos modelado componentes clave de los sistemas de dispensación con diferentes condiciones de contorno. Con enfoques de sistema, también hemos relacionado la diferencia de presión con la tasa de flujo volumétrico, así como la caracterización de las propiedades del material. Finalmente, confirmado con una serie de experimentos y simulaciones, demostramos que enfoques reduccionistas tradicionales y herramientas de modelado de sistemas pueden ser empleados de manera efectiva y eficiente de la mano con la ayuda de los llamados enfoques de optimización inversa para derivar información útil de relevancia para aplicaciones industriales.