Un enfoque de modelado estocástico espaciotemporal dinámico de llamadas de emergencia en un contexto urbano
Autores: Payares-Garcia, David; Platero, Javier; Mateu, Jorge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque de modelado estocástico espaciotemporal dinámico de llamadas de emergencia en un contexto urbano
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Llamadas de emergencia
Análisis espacio-temporal
Estrategia de modelado
Relacionado con el crimen
Marco predictivo
Entorno urbano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Las llamadas de emergencia se definen por una utilización en constante expansión de la tecnología de información y sensores, lo que conduce a volúmenes extensos de datos de alta resolución espacio-temporal. El carácter espacial y temporal de las llamadas de emergencia es aprovechado por las autoridades para asignar recursos e infraestructura para una respuesta efectiva, identificar áreas de eventos de alto riesgo y desarrollar estrategias de contingencia. En este contexto, el análisis espacio-temporal de las llamadas de emergencia es crucial para comprender y mitigar situaciones de angustia. Sin embargo, modelar y predecir llamadas de emergencia relacionadas con el crimen sigue siendo un desafío debido a su naturaleza heterogénea y dinámica con procesos subyacentes complejos. En este contexto, proponemos una estrategia de modelado que tiene en cuenta la compleja dinámica espacio-temporal intrínseca de algunos datos de crimen en ciudades mediante el manejo de procesos complejos de advección, difusión, reubicación y volatilidad. Este estudio presenta un marco predictivo capaz de asimilar datos y proporcionar estimaciones de confianza sobre las predicciones. Al analizar la dinámica del número semanal de llamadas de emergencia en Valencia, España, durante diez años (2010-2020), nuestro objetivo es comprender y predecir el comportamiento espacio-temporal de las llamadas de emergencia en un entorno urbano. Incluimos variables geográficas supuestas, así como distancias a puntos de referencia relevantes de la ciudad, en el marco de modelado de procesos de puntos espacio-temporales para medir el efecto que los componentes deterministas ejercen sobre la intensidad de las llamadas de emergencia en Valencia. Nuestros resultados muestran cómo los puntos de referencia atraen o alejan a los delincuentes y actúan como proxies para identificar áreas con llamadas de emergencia altas o bajas. También podemos estimar el crecimiento y la disminución promedio semanal en el espacio y el tiempo de las llamadas de emergencia. Nuestra propuesta tiene como objetivo guiar estrategias de mitigación y políticas.
Descripción
Las llamadas de emergencia se definen por una utilización en constante expansión de la tecnología de información y sensores, lo que conduce a volúmenes extensos de datos de alta resolución espacio-temporal. El carácter espacial y temporal de las llamadas de emergencia es aprovechado por las autoridades para asignar recursos e infraestructura para una respuesta efectiva, identificar áreas de eventos de alto riesgo y desarrollar estrategias de contingencia. En este contexto, el análisis espacio-temporal de las llamadas de emergencia es crucial para comprender y mitigar situaciones de angustia. Sin embargo, modelar y predecir llamadas de emergencia relacionadas con el crimen sigue siendo un desafío debido a su naturaleza heterogénea y dinámica con procesos subyacentes complejos. En este contexto, proponemos una estrategia de modelado que tiene en cuenta la compleja dinámica espacio-temporal intrínseca de algunos datos de crimen en ciudades mediante el manejo de procesos complejos de advección, difusión, reubicación y volatilidad. Este estudio presenta un marco predictivo capaz de asimilar datos y proporcionar estimaciones de confianza sobre las predicciones. Al analizar la dinámica del número semanal de llamadas de emergencia en Valencia, España, durante diez años (2010-2020), nuestro objetivo es comprender y predecir el comportamiento espacio-temporal de las llamadas de emergencia en un entorno urbano. Incluimos variables geográficas supuestas, así como distancias a puntos de referencia relevantes de la ciudad, en el marco de modelado de procesos de puntos espacio-temporales para medir el efecto que los componentes deterministas ejercen sobre la intensidad de las llamadas de emergencia en Valencia. Nuestros resultados muestran cómo los puntos de referencia atraen o alejan a los delincuentes y actúan como proxies para identificar áreas con llamadas de emergencia altas o bajas. También podemos estimar el crecimiento y la disminución promedio semanal en el espacio y el tiempo de las llamadas de emergencia. Nuestra propuesta tiene como objetivo guiar estrategias de mitigación y políticas.