El modelado de pandemias es significativo para comprender y abordar la propagación de enfermedades infecciosas. Este estudio introduce una extensión novedosa y altamente flexible de la distribución asimétrica de Burr-Hatke, denominada distribución de potencia de Burr-Hatke (PUBHD), e investiga exhaustivamente sus propiedades matemáticas. Se emplean múltiples métodos de estimación de parámetros y se analiza su comportamiento asintótico a través de experimentos de simulación. Las diferentes técnicas de estimación se comparan para identificar el enfoque más eficiente para estimar los parámetros de la distribución. Para demostrar la aplicabilidad y utilidad del modelo PUBHD, realizamos un estudio de caso utilizando una muestra del conjunto de datos de COVID-19 y comparamos su rendimiento con otros modelos establecidos. Nuestros hallazgos muestran que el modelo PUBHD proporciona un ajuste superior al conjunto de datos de COVID-19 y ofrece una herramienta valiosa para modelar con precisión pandemias en la vida real.