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Modelado estadístico sobre la gravedad de los eventos de contaminación del aire no saludables en Malasia

Autores: Masseran, Nurulkamal; Safari, Muhammad Aslam Mohd

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelado estadístico sobre la gravedad de los eventos de contaminación del aire no saludables en Malasia


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Gravedad
Eventos de contaminación del aire
Índice de Contaminación del Aire
Modelo GEV
Klang

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone el concepto de severidad como una medida alternativa de eventos extremos de contaminación del aire. La información sobre la severidad se puede derivar del efecto acumulativo de eventos de contaminación del aire, que se pueden determinar a partir de valores no saludables del Índice de Contaminación del Aire (API) que ocurren durante un período consecutivo. Sobre la base de la severidad, se puede obtener un análisis de eventos extremos de contaminación del aire a través de la aplicación del modelo de valores extremos generalizados (GEV). Se realizó un estudio de caso utilizando datos horarios de API en Klang, Malasia, desde el 1 de enero de 1997 hasta el 31 de agosto de 2020. Se integró el enfoque de bloques máximos con información sobre las estaciones de monzones para determinar puntos de datos adecuados para el modelado de GEV. Basándose en el modelo GEV, se determinan los niveles de severidad estimados correspondientes a sus períodos de retorno. Los resultados revelan que la severidad de la contaminación en Klang tiende a aumentar con el incremento en la longitud de los períodos de retorno que se miden en función de los monzones estacionales como escala temporal. En conclusión, el período de retorno de la severidad proporciona una buena base para medir el riesgo de recurrencia de eventos extremos de contaminación.

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