Modelado estadístico sobre la gravedad de los eventos de contaminación del aire no saludables en Malasia
Autores: Masseran, Nurulkamal; Safari, Muhammad Aslam Mohd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado estadístico sobre la gravedad de los eventos de contaminación del aire no saludables en Malasia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Gravedad
Eventos de contaminación del aire
Índice de Contaminación del Aire
Modelo GEV
Klang
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone el concepto de severidad como una medida alternativa de eventos extremos de contaminación del aire. La información sobre la severidad se puede derivar del efecto acumulativo de eventos de contaminación del aire, que se pueden determinar a partir de valores no saludables del Índice de Contaminación del Aire (API) que ocurren durante un período consecutivo. Sobre la base de la severidad, se puede obtener un análisis de eventos extremos de contaminación del aire a través de la aplicación del modelo de valores extremos generalizados (GEV). Se realizó un estudio de caso utilizando datos horarios de API en Klang, Malasia, desde el 1 de enero de 1997 hasta el 31 de agosto de 2020. Se integró el enfoque de bloques máximos con información sobre las estaciones de monzones para determinar puntos de datos adecuados para el modelado de GEV. Basándose en el modelo GEV, se determinan los niveles de severidad estimados correspondientes a sus períodos de retorno. Los resultados revelan que la severidad de la contaminación en Klang tiende a aumentar con el incremento en la longitud de los períodos de retorno que se miden en función de los monzones estacionales como escala temporal. En conclusión, el período de retorno de la severidad proporciona una buena base para medir el riesgo de recurrencia de eventos extremos de contaminación.
Descripción
Este estudio propone el concepto de severidad como una medida alternativa de eventos extremos de contaminación del aire. La información sobre la severidad se puede derivar del efecto acumulativo de eventos de contaminación del aire, que se pueden determinar a partir de valores no saludables del Índice de Contaminación del Aire (API) que ocurren durante un período consecutivo. Sobre la base de la severidad, se puede obtener un análisis de eventos extremos de contaminación del aire a través de la aplicación del modelo de valores extremos generalizados (GEV). Se realizó un estudio de caso utilizando datos horarios de API en Klang, Malasia, desde el 1 de enero de 1997 hasta el 31 de agosto de 2020. Se integró el enfoque de bloques máximos con información sobre las estaciones de monzones para determinar puntos de datos adecuados para el modelado de GEV. Basándose en el modelo GEV, se determinan los niveles de severidad estimados correspondientes a sus períodos de retorno. Los resultados revelan que la severidad de la contaminación en Klang tiende a aumentar con el incremento en la longitud de los períodos de retorno que se miden en función de los monzones estacionales como escala temporal. En conclusión, el período de retorno de la severidad proporciona una buena base para medir el riesgo de recurrencia de eventos extremos de contaminación.