La estimulación transcraneal de corriente directa (tDCS) es un procedimiento de estimulación cerebral no invasivo para modular la excitabilidad cortical y las funciones cerebrales relacionadas. El tDCS puede alterar de manera efectiva múltiples funciones cerebrales en humanos sanos y se sugiere como una herramienta terapéutica en varias enfermedades neurológicas y psiquiátricas. Sin embargo, la variabilidad de los resultados es una limitación importante de este método. Esta variabilidad puede deberse a múltiples factores, incluyendo la edad, la anatomía de la cabeza y el cerebro (incluyendo el cráneo, la piel, el líquido cefalorraquídeo y las meninges), la reserva cognitiva y el nivel de rendimiento basal, las demandas específicas de la tarea, así como las comorbilidades en entornos clínicos. Diferentes montajes de electrodos son una fuente adicional de variabilidad entre los estudios de tDCS. Un procedimiento para estimar el campo eléctrico generado por configuraciones específicas de electrodos de tDCS, que puede ser útil para adaptar los protocolos de estimulación, es el método de elementos finitos computacional. Este enfoque es útil para proporcionar un modelado a priori de la propagación de la corriente y la intensidad del campo eléctrico que se generará de acuerdo con el montaje de electrodos implementado. Aquí, presentamos simulaciones de campo eléctrico basadas en modelos estándar y no personalizadas para la estimulación de la corteza motora, prefrontal dorsolateral y parietal posterior de acuerdo con veinte configuraciones típicas de electrodos de tDCS utilizando dos paquetes de software de modelado de flujo de corriente diferentes. La intensidad máxima simulada resultante del campo eléctrico, la focalidad y la propagación de la corriente fueron similares, pero no idénticas, entre los modelos. Se presentan y discuten sistemáticamente las ventajas y limitaciones de ambas simulaciones matemáticas del campo eléctrico, incluyendo aspectos que, en la actualidad, impiden una aplicación más amplia de los respectivos enfoques de simulación en el campo de la estimulación cerebral no invasiva.