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Modelado de la Efectividad de Lavado en un Dispositivo de Lavado a Alta Presión Obtenido para Agregados de Piedra Triturada y Grava

Autores: Saramak, Daniel; agowski, Jarosaw; Gawenda, Tomasz; Saramak, Agnieszka; Stempkowska, Agata; Foszcz, Dariusz; Lubieniecki, Tomasz; Leniak, Katarzyna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelado de la Efectividad de Lavado en un Dispositivo de Lavado a Alta Presión Obtenido para Agregados de Piedra Triturada y Grava


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Investigación
Efectividad de lavado
Dispositivo de lavado a alta presión
Pruebas de laboratorio
Agregado de piedra triturada
Pruebas a escala piloto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo trata sobre la investigación de la efectividad de lavado de un dispositivo de lavado a alta presión. Se llevaron a cabo tres tipos de investigaciones: pruebas de laboratorio sobre el lavado de agregados de piedra triturada y grava, así como pruebas a escala piloto sobre agregados de piedra triturada. Se realizaron pruebas de laboratorio para cuatro parámetros variables y investigaciones a escala piloto para tres parámetros. Todas las pruebas se realizaron basadas en un procedimiento de experimento factorial. Para cada tipo de material se construyó un modelo basado en el método de regresión múltiple. Los resultados de las investigaciones mostraron que la presión de operación en el lavador tiene el mayor efecto en la efectividad de lavado obtenida, medida como el grado de eliminación de impurezas de polvo del material de alimentación. El segundo parámetro con el mayor impacto en la efectividad del proceso de lavado fue el tamaño máximo de las partículas de alimentación, y su relación con la efectividad de lavado obtenida resultó ser inversamente proporcional. Para el agregado de piedra triturada, la susceptibilidad al lavado también resultó significativa en los modelos.

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