En este trabajo, se evalúan modelos cinéticos para describir la producción de celulosa bacteriana (BC), el consumo de sustrato y el crecimiento de biomasa en un biorreactor de tanque agitado por lotes, bajo tasas de agitación de 700 rpm y 500 rpm. Los modelos cinéticos comúnmente utilizados fueron ajustados a datos publicados y comparados utilizando el Criterio de Información de Akaike (AIC). Se propuso un procedimiento de ajuste escalonado para la selección del modelo a fin de reducir el esfuerzo computacional, que incluye una primera calibración en la que solo se simuló la biomasa y el sustrato, una selección de los tres modelos más efectivos en términos de AIC y una calibración de los tres modelos seleccionados con la simulación de biomasa, sustrato y producto. Además, se propone una ecuación de producto desacoplada que involucra una función de sustrato Monod modificada para una tasa de agitación de 500 rpm, lo que conlleva a una mejor predicción de la productividad de BC. Los modelos M2c y M1c fueron los más eficientes para el crecimiento de biomasa y el consumo de sustrato para el AIC combinado, bajo tasas de agitación de 700 rpm y 500 rpm, respectivamente. Los coeficientes promedio de determinación para las predicciones de biomasa, sustrato y producto fueron de 0.981, 0.994 y 0.946 para la tasa de agitación de 700 rpm, y de 0.984, 0.991 y 0.847 para la tasa de agitación de 500 rpm. Se muestra que la predicción de la productividad de BC se mejora a través de la función de sustrato propuesta, mientras que el esfuerzo computacional se reduce mediante el procedimiento de ajuste de modelo propuesto.