Con el crecimiento exponencial de las plataformas de reseñas en línea, comprender las preferencias e intereses de los usuarios en el ámbito del turismo se ha vuelto cada vez más crítico para las empresas y proveedores de servicios. Sin embargo, extraer ideas significativas de la gran cantidad de datos disponibles plantea un desafío significativo. Los métodos tradicionales a menudo tienen dificultades para capturar la naturaleza matizada y jerárquica de los intereses de los usuarios dentro del ámbito del turismo. Este documento pionero integra la tecnología de modelado de información de dominio en el ámbito de la minería de información de reseñas en línea, presentando un enfoque novedoso para construir un modelo de interés turístico del usuario. A diferencia de los métodos existentes, que dependen principalmente de representaciones planas o simplistas de los datos de usuario, nuestro enfoque aprovecha la estructura jerárquica inherente en el modelado de información de dominio turístico. Al aprovechar los grandes datos dentro del dominio turístico, construimos atributos turísticos jerárquicos y aplicamos un modelo de campo aleatorio condicional junto con un diccionario afectivo para facilitar la minería jerárquica de la información de interés de viaje del usuario. Esto culmina en el establecimiento de un modelo de interés de viaje del usuario completo utilizando técnicas avanzadas de modelado de información. Sobre esta base, proponemos además un modelo dinámico de interés de viaje del usuario, mostrando su adaptabilidad y capacidad de respuesta a las preferencias cambiantes de los usuarios. Finalmente, validamos la precisión y efectividad de nuestro modelo a través de experimentos de simulación dentro de un sistema de recomendación de viajes del usuario, demostrando mejoras significativas sobre los métodos tradicionales.