La perfusión de órganos extracorpórea, en la cual los órganos son preservados en un entorno aislado, ex vivo durante un período de tiempo prolongado, es un concepto que ha llevado al desarrollo de numerosos protocolos alternativos de preservación diseñados para mantener mejor la viabilidad de los órganos antes de la trasplantación. Estos protocolos ofrecen a los investigadores una oportunidad novedosa de obtener un muestreo extenso de órganos aislados, libres de influencias sistémicas. La modelización computacional basada en datos es un medio principal para integrar los datos extensos y multivariables obtenidos de esta manera. En esta revisión, nos enfocamos en la aplicación de la modelización computacional dinámica basada en datos a la fisiopatología hepática y trasplante basada en datos obtenidos de la perfusión de órganos ex vivo.