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Modelando la Dinámica de Crecimiento de: Optimización de Procesos Considerando la Influencia de la Densidad de Plantas y la Intensidad de Luz

Autores: von Salzen, Jannis; Petersen, Finn; Ulbrich, Andreas; Streif, Stefan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Modelando la Dinámica de Crecimiento de: Optimización de Procesos Considerando la Influencia de la Densidad de Plantas y la Intensidad de Luz


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Producción
Lechuga de agua
Fuente de proteína
Cultivo
Intensidad de luz
Modelo de crecimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La producción de lenteja de agua (Lemnaceae) como una nueva fuente de proteína podría hacer una valiosa contribución a la nutrición humana. El hábito muy reducido de la lenteja de agua permite un cultivo simple con requisitos de espacio extremadamente bajos, lo que hace que esta planta de agua dulce flotante sea ideal para el cultivo sin sustrato y vertical en agricultura de ambiente controlado. De particular importancia en el diseño de un proceso de cultivo en interiores de agricultura vertical es la determinación de la intensidad de luz, ya que la iluminación artificial es generalmente la característica más intensiva en energía de los sistemas de cultivo independientes de la luz del día. Por lo tanto, para hacer que el proceso de producción sea tanto rentable como de bajas emisiones en el futuro, es crucial entender y describir matemáticamente el metabolismo primario, en particular la eficiencia en la utilización de la luz. Para lograr esto, se desarrolló un modelo de crecimiento que describe matemáticamente los efectos combinados de la densidad de plantas y la intensidad de luz en la tasa de crecimiento de L. y explica fisiológicamente la competencia intraespecífica de las plantas por la luz a través de la sombra mutua. Además, el modelo de crecimiento puede ser utilizado para derivar parámetros ambientales y de proceso, incluyendo cantidades óptimas de cosecha e intensidades de luz optimizadas para mejorar el proceso de producción.

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