En este artículo, los autores proponen un enfoque algorítmico para construir un modelo de la dinámica de los procesos económicos y, en particular, de innovación. El enfoque considerado se basa en un algoritmo complejo que incluye (1) descomposición de la serie temporal en componentes utilizando análisis de espectro singular; (2) reconocimiento del modelo de componente óptimo basado en reglas difusas, y (3) creación de modelos estadísticos de componentes individuales con su combinación. Se muestra que este enfoque corresponde a la alta incertidumbre característica de las tareas de la dinámica de los procesos de innovación. El algoritmo propuesto permite crear modelos efectivos que pueden ser utilizados tanto para análisis como para predecir los estados futuros de los procesos bajo estudio. La ventaja de este algoritmo es la posibilidad de ampliar la base de reglas y componentes utilizados para el modelado. Esta es una condición importante para mejorar el algoritmo y su aplicabilidad para resolver una amplia gama de problemas.