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Modelado del Sistema de Potencia del Vehículo e Integración en Simulaciones Hardware-in-the-Loop (HIL)

Autores: Soeiro, Luiz Gustavo G.; Filho, Braz J. Cardoso

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelado del Sistema de Potencia del Vehículo e Integración en Simulaciones Hardware-in-the-Loop (HIL)


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Desarrollo
Vehículos híbridos
Vehículos eléctricos
Programa de energía de biocombustibles
Tecnologías micro-híbridas
Sistemas de prueba HIL

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La última década ha visto un aumento rápido en el desarrollo y lanzamiento de un gran número de vehículos híbridos y eléctricos en el mercado mundial, una tendencia que se espera que se acelere a medio y largo plazo. Sin embargo, no todos los mercados del mundo siguen esta tendencia a la misma velocidad; los vehículos convencionales basados en sistemas de energía convencionales, como los sistemas de arranque y parada, son predominantes en los mercados emergentes. En Brasil, un programa único de energía de biocombustibles que utiliza etanol de caña de azúcar como combustible alternativo para motores de combustión interna ha tenido éxito durante más de cuarenta años, y puede utilizarse junto con tecnologías híbridas. La introducción de tecnologías y estrategias micro-híbridas en vehículos convencionales tiene un impacto significativo en la gestión del sistema de energía, y desarrollar y analizar nuevos sistemas y estrategias puede ser un proceso que consume tiempo y es costoso. Por lo tanto, el desarrollo de nuevos sistemas de prueba HIL (hardware-in-the-loop) o nuevos métodos para sistemas HIL existentes es crítico. En este documento, se sugiere una técnica de modelado para incorporar el sistema de energía de un vehículo en los sistemas HIL actuales para estudiar tecnologías micro-híbridas y evaluar nuevas propuestas. Al analizar el impacto de varias estrategias en la eficiencia del combustible y el balance energético del sistema eléctrico, esta técnica de modelado puede ayudar a mejorar la eficiencia del sistema del vehículo, reducir el consumo de combustible y disminuir las emisiones.

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