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Modelado de metapoblaciones de vulnerabilidad socioeconómica de poblaciones sahelianas a la variabilidad climática: caso de Tougou, pueblo en el norte de Burkina Faso

Autores: Zorom, Malicki; Leye, Babacar; Diop, Mamadou; Coly, Serigne M"backé

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelado de metapoblaciones de vulnerabilidad socioeconómica de poblaciones sahelianas a la variabilidad climática: caso de Tougou, pueblo en el norte de Burkina Faso


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sequías
Migraciones
Degradación ambiental
Cosechas
Estrategia de adaptación
Vulnerabilidad socioeconómica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Desde las sequías de los años 1970-1980, las poblaciones en la región del Sahel han optado por un éxodo masivo hacia centros urbanos o rurales más húmedos. Las migraciones o éxodos se han acelerado en las últimas décadas debido a la degradación ambiental y condiciones climáticas desfavorables. Las cosechas insuficientes son la principal razón de la migración para la mayoría de los migrantes en las áreas sahelianas. La migración es una estrategia de adaptación importante para hacer frente a condiciones climáticas extremas, por lo que requiere cuantificación en el área de destino. El objetivo de este artículo es proponer un modelo de metapoblación para aproximar la realidad identificando la transición de un grupo de vulnerabilidad socioeconómica a otro, de un área menos favorable a un área favorable en términos de recursos naturales, dependiendo de las estrategias, políticas y variabilidad climática. El modelo se utilizó para analizar la dinámica de la vulnerabilidad socioeconómica y estudiar el impacto de la migración en dicha dinámica. El modelo matemático desarrollado fue analizado. Hasta 2050, las simulaciones aplicadas al pueblo de Tougou en el norte de Burkina Faso muestran que la migración tiene un impacto positivo en la vulnerabilidad socioeconómica del área de destino, reduciendo así la vulnerabilidad de la población en un 10% cuando los recursos se incrementan hasta un 30%.

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