Modelado de volatilidad asimétrica: un enfoque de curva de impacto de noticias
Autores: Rakshit, Debopam; Paul, Ranjit Kumar; Yeasin, Md; Emam, Walid; Tashkandy, Yusra; Chesneau, Christophe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelado de volatilidad asimétrica: un enfoque de curva de impacto de noticias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Producción
Anomalías climáticas
Perecibilidad
Volatilidad de precios
Asimétrico
GARCH
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La producción estacional, las anomalías climáticas y la alta perecibilidad introducen un alto grado de volatilidad a los precios de las papas. La volatilidad de precios se dice que es asimétrica cuando los impactos positivos y negativos de la misma magnitud la afectan de manera diferente. GARCH es un modelo simétrico y no puede capturar la volatilidad de precios asimétrica. Los modelos EGARCH, APARCH y GJR-GARCH son popularmente utilizados para capturar la volatilidad de precios asimétrica. En este documento, se intenta modelar la volatilidad de precios del precio modal mayorista semanal de las papas para los mercados de Agra, Ahmedabad, Bengaluru, Delhi, Kolkata y Mumbai utilizando los modelos mencionados anteriormente. Las Curvas de Impacto de Noticias (NICs) se derivan de los modelos ajustados, lo que confirmó la presencia de asimetría en la volatilidad de precios. Con este fin, las NICs se utilizan para describir el grado de asimetría en la volatilidad presente en diferentes mercados.
Descripción
La producción estacional, las anomalías climáticas y la alta perecibilidad introducen un alto grado de volatilidad a los precios de las papas. La volatilidad de precios se dice que es asimétrica cuando los impactos positivos y negativos de la misma magnitud la afectan de manera diferente. GARCH es un modelo simétrico y no puede capturar la volatilidad de precios asimétrica. Los modelos EGARCH, APARCH y GJR-GARCH son popularmente utilizados para capturar la volatilidad de precios asimétrica. En este documento, se intenta modelar la volatilidad de precios del precio modal mayorista semanal de las papas para los mercados de Agra, Ahmedabad, Bengaluru, Delhi, Kolkata y Mumbai utilizando los modelos mencionados anteriormente. Las Curvas de Impacto de Noticias (NICs) se derivan de los modelos ajustados, lo que confirmó la presencia de asimetría en la volatilidad de precios. Con este fin, las NICs se utilizan para describir el grado de asimetría en la volatilidad presente en diferentes mercados.