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Modelado de Temas para Analizar Habilidades de Manipulación de Temas

Autores: Hwang, Seok-Ju; Lee, Yoon-Kyoung; Kim, Jong-Dae; Park, Chan-Young; Kim, Yu-Seop

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelado de Temas para Analizar Habilidades de Manipulación de Temas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Conversación
Habilidad lingüística
Analizador Sistemático de la Lengua Coreana de Hallym
Habilidades de manipulación de temas
Técnica de modelado de temas
Profesionales de análisis/terapia del lenguaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Existen muchas formas de comunicarse con las personas, siendo la más representativa una conversación. Una conversación fluida no solo debe estar escrita de manera gramaticalmente adecuada, sino que también debe tratar el tema de conversación; esto se conoce como habilidad lingüística. En el pasado, esta habilidad ha sido evaluada por expertos en análisis/terapia del lenguaje. Sin embargo, este proceso consume mucho tiempo y es costoso. En este estudio, los investigadores desarrollaron un Analizador Sistemático de Lengua Coreana de Hallym para automatizar el proceso de análisis de conversación que tradicionalmente realizan los expertos en análisis/tratamiento del lenguaje. Sin embargo, los analizadores de morfemas actuales o los analizadores de sintaxis solo pueden evaluar ciertos elementos de una conversación. Por lo tanto, en este documento, añadimos la capacidad de analizar las habilidades de manipulación de temas (el número de temas y la tasa de mantenimiento de temas) utilizando el existente Analizador Sistemático de Lengua Coreana de Hallym. El propósito de este estudio fue utilizar la técnica de modelado de temas para evaluar automáticamente las habilidades de manipulación de temas. Al evaluar cuantitativamente las capacidades de gestión de temas que anteriormente se evaluaban de manera convencional, fue posible analizar automáticamente la habilidad lingüística en una gama más amplia de aspectos. Los resultados experimentales muestran que la metodología de análisis automático presentada en este estudio logró un nivel de correlación muy alto con profesionales del análisis/terapia del lenguaje.

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