Aunque el proceso de lecho móvil simulado (SMB) presume de ventajas como alta productividad y bajo consumo, el costo de obtener parámetros optimizados a través de experimentos prácticos para controlar el proceso de separación puede ser enorme debido a sus características no lineales complejas. En consecuencia, la exitosa transformación del proceso de separación SMB en un modelo dinámico matemático para simulación por computadora reduciría significativamente los costos de investigación asociados con estudios experimentales. En este estudio, se empleó el método de Crank-Nicolson para discretizar y dinamizar el proceso SMB, permitiendo la simulación de procesos bajo isotermas tanto lineales como de Langmuir. Los resultados de los experimentos de simulación demostraron la viabilidad y alta eficiencia de este enfoque, estableciendo así una sólida base para futuros avances en estrategias de control en línea.