Los procesos de inspección se están volviendo cada vez más populares más allá de la industria manufacturera para garantizar la calidad del producto. La implementación de sistemas de inspección en líneas de producción multietapas aporta muchos beneficios en productividad, calidad y satisfacción del cliente. Sin embargo, cuantificar los cambios necesarios para adaptar la producción a estos sistemas es analíticamente complicado y las herramientas disponibles carecen de la flexibilidad para visualizar todas las estrategias de inspección disponibles. Este documento propuso un modelo de simulación de eventos discretos que se basa en la propagación de defectos probabilística para cuantificar el impacto en la productividad, calidad y suministro de materiales en la introducción de procesos de inspección en una línea de producción multietapa. La cuantificación sigue los principios de fabricación esbelta, proporcionando desde elementos de cantidad y tiempo bastante básicos hasta indicadores clave de rendimiento más completos. La flexibilidad de la simulación de eventos discretos permite topologías de fabricación e inspección personalizadas y variabilidad en las tareas y sistemas de inspección utilizados. El modelo se valida en dos escenarios de fabricación comunes y se discute el método para analizar la rentabilidad de implementar procesos de inspección.