El Aprendizaje Profundo (DL) se está moviendo hacia la implementación de cargas de trabajo no solo en los centros de datos en la nube, sino también en los dispositivos locales. Aunque estos se limitan principalmente a tareas de inferencia, aún amplían significativamente la gama de arquitecturas de destino posibles.