Modelar con precisión la radiación solar superficial (SSR) es esencial para la investigación ambiental, pero sigue siendo un desafío significativo en regiones topográficamente complejas como el Lago Baikal, donde las mediciones en el suelo son escasas. Este estudio evalúa el rendimiento de varios productos de cobertura de nubes de acceso abierto, provenientes de sensores satelitales (AVHRR, MODIS) y observaciones en el suelo, para modelar los totales diarios de SSR, utilizando un modelo físico de radiación validado contra mediciones in situ de 10 estaciones costeras. Los resultados demuestran que la elección de los datos de nubes impacta críticamente en la precisión del modelo. El producto satelital AVHRR proporciona las estimaciones más confiables (R = 0.54, RMSE = 4.538 MJ/m), superando significativamente tanto las observaciones de nubosidad en el suelo como el conjunto de datos de reanálisis ERA5. Este hallazgo subraya que los datos satelitales continuos espacialmente ofrecen una representación superior de la atenuación de nubes para el modelado regional en comparación con las observaciones puntuales en el suelo o el reanálisis. En consecuencia, se recomienda un modelo físico impulsado por máscaras de nubes satelitales de alta calidad como una metodología efectiva para generar campos de SSR confiables.