El objetivo de este artículo es desarrollar métodos eficientes para expresar información estructurada de varios niveles de diversas modalidades (imágenes, voz y texto) con el fin de duplicar de forma natural la estructura tal como ocurre en el cerebro humano. Se deben resolver una serie de problemas teóricos y prácticos, incluida la creación de un modelo matemático con un punto de estabilidad, un algoritmo y una implementación de software para el procesamiento de información fuera de línea; la representación de redes neuronales; y la sincronización a largo plazo de las diversas modalidades para lograr el objetivo. Se utilizó una red neuronal artificial (ANN) del tipo Cohen-Grossberg para cumplir los objetivos. Las técnicas de investigación reportadas aquí se basan en la teoría del reconocimiento de patrones, así como en algoritmos de procesamiento de voz, texto e imágenes.